Com a consolidação do uso de dados nas nuvens, a Internet das Coisas e sua onda disruptiva e destrutiva dos velhos modais de comportamento levará a indústria da saúde a se tornar a área mais completa na transformação digital 4.0.

Estamos em uma conjuntura crítica na convergência tecnológica revolucionária da história médica, com genômica, biossensores, inteligência artificial e robótica liderando a era da medicina digital. Essas tecnologias emergentes terão um grande impacto sobre o que é assistência médica e como prestar assistência médica.

Em 5 anos, 90% do trabalho da indústria médica exigirá algumas habilidades digitais. Em particular, os profissionais precisarão acompanhar o ritmo da inteligência artificial e da robótica, já que essas novas tecnologias podem mudar o papel do corpo clínico e dos gerentes nos próximos anos.

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Um dos dispositivos mais fascinantes da série de TV de ficção científica Star Trek é Tricorder. Um equipamento futurista que coleta informações do corpo do usuário e diagnostica a condição assim que é colocado próximo ao  paciente.

Na época, esse dispositivo mágico parecia uma fantasia incrível, porque a maioria de nós não conseguia imaginar como esse pequeno dispositivo portátil escaneava os órgãos do corpo inteiro. Hoje, Tricorder se tornou uma realidade.

Cinqüenta anos atrás, vivíamos em um mundo simulado e os sensores não faziam parte de nossas vidas diárias. Hoje, os sensores já estão em nossos carros, em nossas casas e em nossos telefones celulares. Logo eles entrarão em nossos corpos. Como o relatório do Serviço britânico Nacional de Saúde (NHS) lançou recentemente o “Preparar para entregar a força de trabalho Cuidados de Saúde no The Digital Future” (vamos profissionais de saúde prontos para responder para o Futuro Digital) como enfatizado no.

Este relatório adverte as pessoas que estamos em um momento crítico na convergência de tecnologias revolucionárias na história da medicina, com genômica, biosensores, inteligência artificial e robótica liderando a era da medicina digital. Essas tecnologias emergentes terão um grande impacto sobre o que é assistência médica e como prestar assistência médica. Porque a convergência desses aplicativos digitais pode fornecer uma abordagem mais abrangente para o gerenciamento personalizado de saúde e população.

Além de uma excelente descrição de como a tecnologia inovará fundamentalmente as práticas de saúde, o foco principal do relatório é preparar os profissionais de saúde para acomodar os principais ajustes necessários para oferecer assistência médica no futuro digital.

Porque o potencial para reformular e melhorar a saúde com novas tecnologias é enorme, mas sem uma força de trabalho bem treinada, confiante e capaz usando esses novos sistemas, não há colaboração entre pacientes e cuidadores, esses novos sistemas Todos os impactos são improváveis ​​de serem alcançados.

Por exemplo, se um novo método de teste é mais capaz de determinar o risco de recorrência ou piora em pacientes que já receberam tratamento para câncer, isso pode melhorar o atendimento ao paciente imediatamente, mas se você não entender o melhor uso da tecnologia, é tudo Os benefícios podem não ser percebidos imediatamente.

Até agora, os médicos, enfermeiros e farmacêuticos têm desempenhado um papel importante nos serviços de saúde, e eles são frequentemente treinados em áreas de especialização altamente segmentadas. Mas com dados médicos torna-se mais intensa, a inteligência artificial se torna instantânea mais proficiente lidar com um grande número de dados diferentes e complexos, esta situação pode mudar, o novo medicamento digital irá exigir métodos mais multifuncionais, incluindo cientistas de dados, cientistas da computação , engenheiros e bioinformática.

O relatório afirma que haverá uma demanda crescente por educação digital para os profissionais de saúde, e que dentro de 20 anos, 90% dos empregos no setor de saúde exigirão algumas habilidades digitais. Em particular, os profissionais precisarão acompanhar o ritmo da inteligência artificial e da robótica, já que essas novas tecnologias podem mudar o papel do corpo clínico e dos gerentes nos próximos 20 anos. Isso incluirá automação de tarefas repetitivas simples, cirurgia assistida por robô aprimorada e automação completa da maioria dos processos de gerenciamento.

Como os profissionais de saúde estão preparados para lidar com o futuro digital? O autor compilou o conteúdo relevante no relatório para os leitores.

Primeiro, genômica

Nos próximos 20 anos, a genômica fará progressos significativos na aplicação de vários campos da medicina.

Por exemplo, o sequenciamento rápido é usado pela primeira vez em recém-nascidos doentes, crianças e até adultos, cuja condição é desconhecida, mas séria, e reduzirá a “longa jornada de diagnóstico” – atrasos prolongados e custos significativos das avaliações médicas tradicionais.

A genômica revolucionará muitos aspectos do tratamento do câncer, da previsão ao rastreamento, diagnóstico, tratamento e monitoramento pós-tratamento. Ao melhorar a quantificação da suscetibilidade genética com base nos escores de risco de múltiplos genes, as estratégias de prevenção para doenças geriátricas comuns serão fortalecidas e desenvolvidas com maior precisão.

O diagnóstico genético tornará eficiente o direcionamento de medicamentos, maximizando a eficiência, otimizando a dosagem e minimizando os efeitos colaterais. Novas terapias baseadas na edição do genoma e na reposição celular, especialmente para doenças hereditárias, surgirão.

O NHS fez progressos significativos na transformação de serviços em medicina genômica. No Reino Unido, através do estabelecimento de 100.000 Centros Médicos de Genómica e Genómica, o NHS England e a Genomics England lideraram a preparação da medicina genómica. Ao mesmo tempo, o Programa de Educação em Genômica da HEE (Associação Britânica de Educação em Saúde) é responsável por treinar os funcionários do NHS para se prepararem para a medicina genômica por meio de conhecimentos, habilidades e experiência.

Há cada vez mais exemplos de mudanças no gerenciamento de pacientes através da genômica.

Cidadão e paciente

A medicina genômica pode influenciá-los de diferentes maneiras em diferentes estágios do curso de vida de um cidadão. Se eles querem ser contribuintes mais ativos de saúde e saúde, eles devem aumentar sua compreensão da genômica.Isso exigirá fácil acesso a recursos de conhecimento relevantes e à “socialização” da genômica, permitindo que eles e seus parentes interpretem os efeitos da informação genética e genômica sobre os indivíduos.

Existe a necessidade de apoiar a participação dos cidadãos nas decisões sobre risco, ética, privacidade, seguro, emprego e parto. A genômica precisa ser incorporada na educação de escolas e locais de trabalho e para informar adultos em paralelo. Decisões individuais sobre o uso de dados sensíveis para fins clínicos e de pesquisa devem ser baseadas em uma discussão transparente dos custos e benefícios do compartilhamento de dados, bem como na atualização dos contratos sociais que apóiam a provisão de serviços nacionais de saúde. Isso implicará a eliminação de um tratamento melhor, mais direcionado, interações mais convenientes e eficazes com os sistemas de saúde e os benefícios de um maior desenvolvimento por meio da pesquisa.

Pacientes e cuidadores devem estar convencidos de que há setores públicos e privados (incluindo aqueles que enfrentam diretamente os consumidores) que fornecem proteção regulatória adequada contra o uso indevido de dados e alegações não comprovadas. Esses avanços exigirão um relacionamento mais justo entre pacientes e seus médicos, reconhecendo que o acesso mais amplo à informação e ao empoderamento pessoal tornarão os cidadãos mais conscientes de sua saúde e de quaisquer condições que possam surgir, e esperam tomar decisões em conjunto. .

2. Profissionais de saúde

Esperamos uma reconfiguração gradual, mas substancial, dos papéis clínicos para enfrentar novos desafios associados à introdução de tecnologias genômicas complexas e em evolução. O ritmo da reforma variará de acordo com as práticas médicas profissionais e pessoais, mas afetará todos os profissionais de saúde. As necessidades individuais de treinamento da força de trabalho dependerão menos das divisões de funções tradicionais e mais das responsabilidades específicas relacionadas à implementação do “mundo real”.

Por exemplo, para um determinado teste genético, a equipe fará uma variedade de contribuições para comissionamento, obtenção de consentimento (paciente), sequenciamento, geração de dados de teste genético, interpretação, comunicação do paciente e apoio familiar. Isso exigirá treinamento para apoiar suas atividades específicas. Isso acelerará a transição para o trabalho multidisciplinar e a transformação de muitos papéis profissionais.

Na tecnologia NHS (Sistema Nacional de Serviço de Saúde) é amplamente introduzidos no genoma, será necessária distribuída ( “mainstreaming”) e programas centralizados (como classificação e interpretação relacionadas com testes genéticos) combinação. Vários tipos de profissionais de cuidados de saúde irá ser cada vez mais envolvida na transferência para cuidados mais especializados antes de colegas de trabalho, os que estão associados (por exemplo, farmacologia risco genético predição, e doenças comuns), tais como os genómica “convencionais”.

Dada a evolução do conhecimento e a relevância da informação genética para o estado de saúde dos familiares, a responsabilidade clínica irá além do aconselhamento de indicadores. Isso inclui o “Relatório Dinâmico”, que suporta o reengajamento com os pacientes ao atualizar os requisitos de conhecimento para recomendações clínicas anteriores. Esta responsabilidade de cuidados de longo prazo se estende além do escopo do caso para uma família mais ampla.

Aconselhamento e mecanismos de apoio mais amplos precisam ser expandidos para abordar a tarefa complexa de fornecer risco e outras informações probabilísticas aos pacientes e suas famílias. Cursos de graduação e pós-graduação para todos os profissionais de saúde devem incluir genômica e sua relevância. A educação e o treinamento também devem ser estendidos aos profissionais de saúde existentes como parte de um sistema de aprendizagem, certificação e treinamento ao longo da vida. Em vista do rápido desenvolvimento da tecnologia e do conhecimento, os profissionais de saúde precisam de recursos em tempo real, além de treinamento geral e programas de certificação direcionados para dar suporte à interpretação dinâmica e atualizada e à tomada de decisões.

A educação clínica deve enfatizar oportunidades para melhorar a qualidade geral, a produtividade e a imparcialidade dos cuidados, em vez do ônus de adquirir conhecimento adicional.

3. sistema médico

Os sistemas de saúde devem ser reconfigurados se a medicina genômica for implementada de uma maneira que assegure a segurança do paciente e a privacidade dos dados, melhore a justiça e a produtividade, reduza diferenças inaceitáveis ​​na qualidade e nos resultados e seja sustentável.

Isso exigirá o desenvolvimento de infra-estrutura, aproveitando o trabalho existente (por exemplo, integrando serviços de genética clínica em todo o país) para expandir a equipe multidisciplinar do genoma e estabelecer uma rede nacional de laboratórios de genoma baseada no catálogo de genoma.

Isso exigirá revisões substanciais dos serviços prestados, a fim de garantir que o NHS cumpra suas obrigações de acompanhar e gerenciar os resultados de investigações importantes de parentes indicativos de casos.

A medicina genômica precisará desenvolver novas disciplinas (e / ou expandir maciçamente o trabalho existente) em diferentes áreas, incluindo ferramentas existentes para o genoma, e selecionar as ferramentas que melhor atendam às necessidades dos serviços clínicos, bem como analisar os dados usando ferramentas de software apropriadas.

O treinamento em bioinformática no NHS será um programa de desenvolvimento e transformação da força de trabalho que começa com a genômica e se expande para incluir informações fenotípicas, incluindo dados gerados por pacientes.

O Programa de Educação em Genômica continuará a desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento de uma estrutura educacional para a força de trabalho e para planejamento e modelagem da força de trabalho. Mecanismos paralelos são necessários para apoiar a metodologia e a pesquisa de mecanismos da academia, que usam dados do NHS para avançar nas metas de transformação. Mais importante ainda, o NHS precisa garantir a eficiência da introdução da medicina genômica para fornecer serviços de saúde que ofereçam benefícios claros e tangíveis na prestação de cuidados médicos de qualidade.

Em segundo lugar, a medicina digital

Mudanças rápidas na medicina digital tiveram um impacto positivo no NHS, embora o uso e a distribuição de renda sejam desiguais em toda a população.

Neste relatório, a medicina digital é definida como tecnologias digitais e produtos que afetam diretamente o diagnóstico, prevenção, monitoramento e tratamento de doenças, condições ou síndromes. Isso inclui telemedicina, wearables, testes de diagnóstico digital, bio-nanotecnologia, terapia digital e tecnologias imersivas, como realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR).

Hoje, estima-se que 89% dos adultos britânicos usaram a Internet nos últimos três meses e, desde 2011, o número de mulheres com 75 anos ou mais que usaram a Internet quase triplicou. Em maio de 2018, o NHS England estimou que 24% dos pacientes (13,9 milhões de pessoas) no Reino Unido registraram serviços on-line com médicos de família para marcar consultas, repetir prescrições e visualizar seus registros – Profissionais gerais auto-suficientes.

Metade dos adultos recebe informações de saúde on-line, cerca de 1,6 milhão de pesquisas on-line por dia são sobre o NHS Choices (82% por meio de mecanismos de pesquisa e 75% por meio de dispositivos móveis ou tablets). O NHS England também estima que 60% das pessoas que usam a Internet para verificar sua condição não continuarão a viajar para os serviços da linha de frente.

Paciente

A medicina digital está cada vez mais capacitando os pacientes para gerenciar sua própria saúde e bem-estar, o que naturalmente altera a relação entre pacientes tradicionais e médicos. Smartphones e dispositivos portáteis são cada vez mais usados ​​para rastrear sinais vitais, como frequência cardíaca, freqüência cardíaca anormal, açúcar no sangue e pressão arterial. Entre as pessoas que usam a tecnologia digital para gerenciar sua saúde, o uso de dispositivos vestíveis aumentou de 22% em 2016 para 31% em 2018.

Lançada em abril de 2017, a Biblioteca de Aplicações do NHS fornece ferramentas digitais para pacientes com várias doenças, como diabetes, doença pulmonar obstrutiva crônica, câncer e depressão. Atualmente, existem 47 aplicativos “confiáveis ​​e avaliados” na biblioteca.

A terapia cognitivo-comportamental (TCC) está sendo cada vez mais digitalizada, por exemplo, para o tratamento de distúrbios do sono. Os pacientes ativos estão trabalhando juntos para desenvolver novas tecnologias digitais para atender às suas necessidades, como # não estamos fazendo um movimento pelo diabetes.

Para aumentar o uso de tecnologias digitais de saúde, as campanhas de saúde pública devem incluir educação sobre fatores de risco variáveis ​​e como usar essas técnicas para prevenir o treinamento em doenças comuns, como obesidade e pressão alta. Precisamos investir na Campanha Nacional de Saúde Pública Literária Digital para educar todos: desde crianças da escola primária até jovens e idosos. Para aqueles que não podem usar essas tecnologias diretamente, as ferramentas de aprendizado de saúde digital devem ser usadas em escolas, bibliotecas públicas e clínicas de clínicos gerais.

A adoção de cuidados de saúde digitais não deve ter as conseqüências não intencionais de aumentar as desigualdades na saúde. Com isso em mente, a NHS Digital publicou recentemente um “Guia de Inclusão Digital de Assistência Médica e de Saúde” para profissionais e designers de tecnologia de saúde digital.

2. Profissionais de saúde

A Wachter Review destacou a necessidade da liderança digital do NHS e nomeou o primeiro Diretor de Informação Clínica do NHS este ano.

Para entregar os benefícios da medicina digital a todo o NHS, os profissionais de saúde precisam aprender sobre gerenciamento de dados, privacidade de dados, qualidade de dados, ética e regulamentação. Eles devem ser treinados para aprender a interpretar dados gerados pelo paciente (incluindo dados de wearables em semanas ou meses), bem como dados de saúde tradicionais (como raios X e exames de sangue).

tecnologias emergentes, incluindo telefones inteligentes, incluindo a ligação de testes de diagnóstico permitirá o diagnóstico precoce, o tratamento personalizado / estratificação possível, também podem reduzir a prescrição de antibióticos desnecessários. Os médicos precisam aprender a prescrever terapia digital. No futuro, as intervenções irão se concentrar cada vez mais na prevenção de doenças, saúde e bem-estar.

Como melhoria na triagem telefônica, o aconselhamento on-line e as chamadas por vídeo serão gradualmente aceitos pela atenção primária e pelo possível atendimento secundário, como em situações de acidentes e na sala de emergência. O número de consultas on-line pode, eventualmente, substituir o número de consultas presenciais, para que seja necessário um novo treinamento em gerenciamento remoto de pacientes. Os benefícios de se fazer isso incluem melhorar a produtividade e tratar pacientes e médicos que não precisam tirar folga para ir a uma clínica, o que lhes permite mais tempo para lidar com casos mais complexos e sérios por meio de consultas face a face.

A implantação de tecnologia digital dentro do NHS deve ser centrada no usuário e um de seus principais objetivos é reduzir a carga administrativa sobre os profissionais de saúde. Por exemplo, a tecnologia de reconhecimento automático de fala (também conhecida como “alto-falantes inteligentes”) e outras “máquinas da equipe” devem permitir que médicos e enfermeiros gastem menos tempo usando teclados para inserir informações durante consultas face a face, permitindo que se concentrem Energia, mais comunicação com os pacientes.

Mecanismos devem ser introduzidos para dar aos prestadores de serviços de saúde existentes tempo para aprender como a tecnologia digital pode melhorar suas práticas médicas, por exemplo, imersão de estagiários em RV, aplicações de mentoria e Mooc antes de novas rotações.

3. sistema médico

Os benefícios dos cuidados de saúde digitais só podem ser alcançados em larga escala sob um quadro de governação do NHS intencional e credível. Para avaliar o impacto das novas tecnologias e seu impacto na governança de dados, é necessária uma pesquisa mais interdisciplinar com plataformas de teste de larga escala.

Hoje, os serviços médicos estão focados em consultas presenciais com pacientes à clínica. No futuro, os serviços de telemedicina para pacientes se tornarão mais comuns por meio da telemedicina. Os profissionais de saúde e os pacientes precisam de treinamento para aprender a usar a telemedicina para diagnosticar, monitorar, educar e tratar os pacientes em novos caminhos de atendimento on-line.

Ao expandir o programa “hospital em casa”, também será possível um tratamento mais agudo, e os pacientes poderão ficar em suas próprias casas enquanto recebem atenção e cuidados adicionais da equipe abrangente de atendimento domiciliar do hospital. O objetivo desses programas é usar a tecnologia para fornecer suporte adicional aos pacientes em casa para garantir que eles não sejam hospitalizados ou para minimizar o tempo de internação. O objetivo é reduzir o estresse no departamento de emergência e reduzir a necessidade de cuidados intensivos.

Nosso objetivo deve ser fornecer atendimento personalizado de alta qualidade, independentemente da localização (família, lar de idosos, farmácia, hospital comunitário ou hospital de emergência). Isso será obtido por meio de técnicas adequadas de monitoramento de pacientes (uma combinação de wearables, smartphones e seus acessórios) e apoiadas por enfermeiros comunitários e cuidadores implantados para responder rapidamente quando necessário.

Novos corpos profissionais (como psicólogos comportamentais, especialistas em fator humano e especialistas virtuais médicos) precisam ser estabelecidos dentro do NHS para maximizar os benefícios para os pacientes e a força de trabalho. Os especialistas em bioinformática e dados médicos terão novas funções e carreiras, e estão interessados ​​em desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina para analisar conjuntos de dados do NHS para apoiar pesquisas em saúde pública, como a previsão de surtos de gripe.

Bioinformatas clínicos: o trabalho em equipas multidisciplinares, compreender as necessidades do serviço, e para compartilhar dados genômicos e dados fenotípicos futuras no contexto atual da assistência ao paciente. Clínica bioinformatas capaz de avaliar, validar e entender os conselhos, bioinformática, computação, ciência dados, economia da saúde e limitações comissionados (comissionamento / comissionamento / comissionamento). Isso exigirá treinamento adequado, desenvolvimento de carreira sólida e retenção de estruturas de pessoal. Isso aumentará significativamente as chances de reciclagem dos empregados existentes, pois é reconhecido que a demanda por mão-de-obra em determinados cargos profissionais diminuirá.

Além de ler documentos sobre governança e políticas, os médicos receberão duas horas de treinamento prático para desenvolver a confiança e as habilidades de seu host de plataforma on-line. Fornecer supervisão clínica e administrativa pessoal e de grupo a clínicos não familiarizados com a tecnologia digital via Skype e apresentá-los ao uso de intervenções digitais.

Em terceiro lugar, inteligência artificial e robôs

Nos próximos 20 anos, a inteligência artificial tem um grande potencial para melhorar os cuidados de saúde. As perspectivas extraordinárias de inteligência artificial estão especialmente focadas no aprendizado de máquina, incluindo o aprendizado profundo. À medida que o poder de processamento do computador continua a aumentar, o aprendizado de máquina beneficiará pacientes, médicos e sistemas de saúde da vasta quantidade de dados de assistência médica disponível atualmente.

O aprendizado de máquina cresceu tão rápido que agora supera os humanos em certas tarefas. A inteligência operacional será extraída para melhor prever, prevenir, rastrear e diagnosticar doenças. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina facilitarão o tratamento para cada paciente.

Algoritmos de inteligência artificial bem projetados também aumentarão a produtividade do NHS por meio de otimização de processos em larga escala, simplificação de vias clínicas e aplicações de saúde pública (saúde). Transferindo algumas das tarefas humanas para a máquina, o fluxo de trabalho clínico de todo o NHS será grandemente simplificado e a produtividade será grandemente melhorada, conforme apropriado e verificado.

Avanços em software e hardware médicos estão acelerando o desenvolvimento da robótica clínica. Actualmente, a utilização de robôs no SNS é muito para além do âmbito da automatização de tarefas repetitivas, incluindo a cirurgia minimamente invasiva do cancro da próstata, o sistema de radioterapia robótico (para minimizar os danos ao tecido saudável) e amputação para pacientes com 3D a imprimir biônico Braço

Robótica está prestes a ocorrer incluem robô macio, uma plataforma robô para microcirurgia, endoscópios robóticos avançados, robôs cápsula e exoesqueletos robóticos wearable, incluindo incluir. Robôs de reabilitação e robôs vivos assistidos que podem ajudar pacientes com AVC e pacientes com demência também estão sendo desenvolvidos.

Paciente

A introdução de treinadores virtuais de saúde assistidos por inteligência artificial, combinados com a ciência comportamental, podem permitir que os pacientes se adaptem melhor a estilos de vida, ajudem-nos a gerenciar medicamentos e reduzam o risco geral de pacientes individuais.

Um registro pessoal unificado que integra mais e mais dados gerados pelo paciente com registros eletrônicos de saúde irá beneficiar os pacientes, pois permite a entrega remota de dicas de saúde para permitir pacientes com condições de longo prazo, como asma, diabetes ou insuficiência cardíaca. Melhor autogerenciamento. Previsões específicas do paciente de progressão da doença e horários de consulta mais inteligentes também são possíveis.

A inteligência artificial permite que as pessoas com condições de saúde mental recebam tratamento a qualquer momento, em qualquer lugar onde possam acessar a Internet, incluindo seus smartphones. Técnicas de processamento de linguagem natural estão sendo usadas atualmente para melhorar a terapia cognitivo-comportamental (TCC) por meio de conversas on-line em tempo real com os terapeutas. A robótica emergente inclui um braço biônico avançado que é pequeno o suficiente para acomodar crianças de até 9 anos de idade. Novas tecnologias de fabricação baseadas em scanners 3D e impressoras, reduções drásticas no tempo de montagem e funções avançadas dos membros estão gradualmente mudando a forma como as próteses, ortodontistas, terapeutas ocupacionais e fisioterapeutas tratam os pacientes.

Os pacientes devem receber educação e suporte técnico para entender como configurar e otimizar o uso de novas tecnologias digitais. A melhoria da educação e do apoio ao paciente pode ser promovida pela criação de novas funções profissionais ou pela melhoria das habilidades dos médicos comunitários, como farmacêuticos, enfermeiras da atenção primária e visitantes da área de saúde.

2. Profissionais de saúde

15% a 70% das horas de trabalho dos profissionais de saúde são usados ​​para executar tarefas administrativas. Em um futuro próximo, os sistemas de inteligência artificial poderão testar, escrever registros médicos e executar outras tarefas administrativas. Esses sistemas de inteligência artificial aumentarão a produtividade do NHS e permitirão que os profissionais de saúde se concentrem em tarefas clínicas que os pacientes considerem únicas, proporcionando mais tempo para interação e comunicação entre pacientes e médicos.

A inteligência artificial, o aprendizado de máquina e a robótica darão suporte aos médicos para oferecer atendimento mais seguro e de melhor qualidade. O hospital permitiu que os sistemas de alerta precoce para o suporte de aprendizado de máquina alertassem os clínicos para o risco de agravar a condição e permitir que eles fornecessem tratamento para prevenir doenças graves, como evidenciado pelo tratamento recente na sepse. O desempenho de técnicas de aprendizagem profunda no campo da análise de imagens médicas, como câncer de mama, câncer de pele ou rastreamento de doenças oculares, mostrou um nível de especialista.

Embora a radiologia, a patologia e a oftalmologia sejam muitas vezes consideradas mais propensas a serem afetadas por ferramentas de inteligência artificial, esse impacto inevitavelmente se estenderá a todos os especialistas e todos os médicos, de médicos a enfermeiros, farmacêuticos, a cuidados. Equipe e assim por diante.

Os médicos devem educar todos os padrões éticos aceitos sobre o uso da AI e as boas práticas, as melhores práticas para o gerenciamento de dados e governança, bem como dados estatísticos e recomendações clínicas para o sistema de AI para produzir explicações e outros aspectos.

O NHS precisa de especialistas em IA que compreendam as necessidades dos pacientes e profissionais de saúde que estão ansiosos para incorporar em todos os ambientes de atendimento. Portanto, um sistema de IA projetado para assistência médica é adequado.

3. sistema médico

Potenciais aplicações de inteligência artificial para melhorar a eficiência e a produtividade do sistema incluem otimizar e prever o fluxo de pacientes em hospitais, melhorando a eficácia e a eficiência da aquisição atual e aprimorando a logística e o planejamento de serviços dos funcionários. A inteligência artificial também será cada vez mais usada para monitorar tendências de saúde pública e identificar iniciativas que tenham um impacto positivo na saúde da população.

Um dos principais objetivos do uso de tecnologia de inteligência artificial deve ser integrar, analisar e personalizar dados digitais para fornecer serviços de saúde à comunidade e tornar o tratamento hospitalar cada vez mais desnecessário.

À medida que os recursos de visão de máquina melhoram, a capacidade de implantar a tecnologia de visão de máquina de forma sensível e monitorada remotamente deve permitir que os pacientes recebam cuidados seguros em sua própria casa confortável, composta por pessoal treinado e treinado em sistemas de saúde modernos e descentralizados. Cuidado, o monitoramento remoto claramente tem o potencial de reduzir a necessidade de serviços hospitalares agudos.

Um dos maiores ativos do NHS é seu abrangente conjunto de dados. Para que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina percebessem os benefícios potenciais da análise desses conjuntos de dados, o NHS precisava de uma infra-estrutura de informações segura e de alta qualidade, claramente projetada e acordada com o público para gerar informações geradas por pacientes em diferentes Os dados do ambiente de cuidado são agregados e integrados.

O NHS está começando a desenvolver essa infraestrutura por meio de seu projeto de amostra de registro de saúde e cuidados locais. Desde 2016, NHS clínica CIO nomeado (com mais experiência em redesenhar o clínico sistema de saúde) para garantir que apenas atender às necessidades atuais e futuras do paciente, registos de saúde eletrónicos de fácil utilização, a fim de ser implementada.

Com melhores conjuntos de dados de saúde eletrônicos integrados, os métodos de máquinas têm mostrado melhor prever os riscos clínicos de várias doenças, especialmente doenças complexas. Esses métodos também podem ser melhor adaptados às necessidades de pacientes individuais. Além disso, o aprendizado de máquina pode facilitar a pesquisa e reduzir as desigualdades na saúde, encontrando tratamentos para pacientes complexos que frequentemente são excluídos dos ensaios clínicos, por exemplo, idosos ou pacientes com múltiplos problemas de saúde.

Link de referência:

Https://www.management-issues.com/opinion/7340/the-transformational-leap-in-healthcare/